バンコク都は、主要道路の交通流管理と渋滞対策に人工知能（AI）技術を導入する計画を発表しました。このプロジェクトは、バンコク都庁とタイ運輸省交通政策計画局（The Office of Transport and Traffic Policy and planning）の共同プロジェクトです。2023年7月20日にタイ国営メディアNNTが伝えています。
AIを活用した交通管理モデルは、ラチャダピセーク通り、プラサートマヌキット通り、ラチャプルック通りの交通量を正確に予測することで、効率性を高めることを目的としています。潜在的なボトルネックを分析し、リアルタイムの解決策を考案することで、システムは、現在の交通量に基づく信号機のタイミングの同期化など、適応的な調整を通じて交通の流れを最適化することを意図しています。
この技術は、バンコク都がすでに管理している1,000台の CCTV 交通カメラの既存ネットワークを活用し、これらのカメラから収集されたデータを利用して、交通状況に関する貴重な洞察を提供します。 この取り組みをサポートするために、追加のカメラが特にラチャダーピセーク通りに設置されます。
バンコク都は主にセキュリティ目的で市内全域に約60,000台のCCTVカメラを配備していますが、これらはAI交通システムと互換性がありません。 当局者らは、既存のカメラインフラを新しいAIモデルに統合することで、交通管理システムの有効性に大きく貢献すると期待されていると指摘しました。
バンコク都副知事のウィサヌ・サブソンポン氏は以前、過去の交通データに依存し、主にラッシュアワーと週末に重点を置いた市内の従来の信号機プログラムの限界を認めました。 同氏は、このアプローチではリアルタイムの交通状況に効果的に対処できないことが多いことを認識し、交通の流れを改善するために利用可能な最も費用対効果の高い対策を1年以内に導入すると述べました。
（タイランドニュース 2023年7月21日）
