トヨタ・モビリティ基金（TMF）は11月18日、AIやデータを活用してタイ・バンコクの交通渋滞の緩和を目指すプロジェクトを開始すると発表した。
今回のプロジェクトは、2015年から2017年に実施した第1フェーズのプロジェクトを拡張するもの。運輸省、バンコク首都圏庁、首都圏警察、チュラロンコン大学、モビリティに関わる民間事業者とともに、2019年11月からの約18か月間の予定で実施する。
第1フェーズでは、交通需要の調整や流量を改善するための、パーク＆ライドやシャトルバスの運行、交通信号制御の最適化等の交通マネジメント手法を試行。その成果や学びをまとめ、渋滞緩和に向けた提言書（ロードマップ）としてタイ政府に提出した。
今回の第2フェーズでは、従来型の交通マネジメント手法に加え、ビッグデータやAIを活用することで、都市全体の渋滞緩和に向けたより効率的な仕組みの実現を目指す。具体的には、タクシー、公共バス等から提供される車両のGPSデータや、映像等の多様なデータを、チュラロンコン大学や人工知能による交通分析・予測サービスを提供する専門家等と共に分析し、交通状況を視覚化し、渋滞等の問題発生の傾向とパターンを把握。その分析結果を交通管理システム、交通網計画や都市計画にも反映していく予定だ。
TMFは、2014年8月の設立以来、豊かなモビリティ社会の実現とモビリティ格差の解消に貢献することを目的に、ベトナム、インド、ブラジルでの交通手段の多様化や、日本の中山間地域における移動の不自由を解消するプロジェクトへの助成のほか、障害者向けの補装具開発を支援するアイデアコンテストの実施、水素研究の助成、人工知能による交通流最適化の共同研究など、世界のモビリティ分野における課題に取り組んでいる。
（newsclip.be 2019年11月19日 10時03分）
